Editie 4 – juli 2024
Samenvatting Achtergrond: Tijdens de COVID-19-pandemie werd personeel op de intensive care-afdeling (IC) op diverse vlakken uitgedaagd. Deze studie onderzocht de gevolgen voor het IC-personeel dat…
Samenvatting Achtergrond: Bij het creëren van een intensive care (IC)-dataset kan naast gestructureerde data ook vrije tekst gebruikt worden, zoals verpleegkundige en (para-)medische notities. Deze…
Samenvatting Achtergrond: Het Maastricht Intensive Care COVID (MaastrICCht)-cohort is opgezet om de klinische kenmerken, epidemiologie en uitkomsten van COVID-19-patiënten op de intensive care te onderzoeken.…
Samenvatting Het onderzoek bij patiënten met vermoeden op circulatoire shock kent een stapsgewijze benadering waarbij met verschillende vormen van hemodynamische monitoring diverse variabelen kunnen worden…
Achtergrond Artificial intelligence (AI) kan de klinische besluitvorming verbeteren, maar bias, zoals onvoldoende kwaliteit en/of kwantiteit van trainingsdata, kan leiden tot verkeerde adviezen van AI.…
Creativiteit heeft mij in mijn werk als intensivist de laatste tien jaar veranderd. Creativiteit is lastig te definiëren, maar iedereen kan zich er iets bij…
Samenvatting Achtergrond Machine Learning (ML)-modellen worden steeds vaker gebruikt om inzicht te krijgen in IC-patiënten. Een interessante ontwikkeling, maar niet eenvoudig te begrijpen, en nóg…
Iedereen studeert op zijn eigen manier. Je komt allerlei goede en minder goede bronnen tegen. Via deze rubriek presenteren we u graag korte kernboodschappen van…
Het is midden in de nacht. Ik ben de enige intensivist in het ziekenhuis, zoals in de meeste ziekenhuizen in Nederland tijdens de diensturen. Zojuist…
Denk eens terug aan de laatste keer dat je onderwijs hebt gegeven. Hebben de aanwezigen daar echt iets geleerd waardoor ze hun gedrag aan het…
- 1
- 2
- Volgende »